Разбор того, что и где находится в Krea, когда вы делаете нейрофотосессию через ноды. Только то, что Артур показывал и называл своими словами.
В Krea есть дашборд, общее рабочее пространство, где идёт работа. Артур описывает его так: это пространство, где вы работаете.
Внутри дашборда, два режима работы:
В интерфейсе есть встроенный ассистент. Это чатик в уголке, он же внизу экрана.
Что делает ассистент:
Нода, это блок в дашборде. Один блок отвечает за одно действие: сгенерировать текст, обрезать картинку, сделать изображение, сделать видео. Ноды соединяются линиями, так строится процесс.
LLM), выбираете, она появляется.LLM-нода отвечает только за текст: она превращает вашу задачу в готовые промпты для генерации картинок. Артур называет её самой ответственной частью процесса.
Внутри LLM-ноды три части:
Если LLM-нода выдала, например, 6 разных промптов подряд, LineSplitter разделяет их на отдельные выходы, по одному промпту на каждую генерацию.
Как понять, что LineSplitter поделил правильно: смотрите на выходы. Если все заполнены и каждый начинается со своего промпта, всё окей. Если промпт пришёл сплошным текстом без пустых строк, не поделится.
Это ноды, которые собственно делают картинку или видео. Из LineSplitter линии ведут в них.
Основная модель для картинок. Хорошо принимает референсные фото на вход.
Дешёвая модель. К ней не подключаются фотки, работает только по тексту.
Видео из картинки. Артур выбирал именно её для оживления фото.
Универсальная нода-картинка. Внутри выбираете модель и сразу видите стоимость.
Обрезает изображение: подключаете картинку, выделяете что нужно, на выходе только эта часть. Дальше её можно вести в генерацию.
Артур использовал crop, чтобы отделить только баночку крема от лишнего фона и подать её в генерацию.
Разница критичная, прямо про деньги.
Выделили несколько нод, можно объединить в группу и запустить одной кнопкой. Хоткей: Cmd + G (Артур: «команд-команд-Ж», подсказка в меню сама показывает).
Загружаете фото в дашборд. Артур подчёркивает: чем крупнее лицо на фото, тем лучше нейросеть считает ДНК образа.
Создаёте ноду, плюсик внизу или двойной щелчок. Первой ставите LLM-ноду: она сгенерит промпты.
Заполняете юзер-промпт и системный промпт. В юзер, просто и разговорно. В системный, правила: сколько промптов сгенерировать, разделять пустой строкой, роль, стиль.
Подключаете LineSplitter, он разделит промпты по отдельным линиям. Проверяете, что все выходы заполнились разными текстами.
Ставите генеративные ноды (nano banana для картинок, Seedance для видео) и ведёте линии от LineSplitter. Плюс подключаете исходные фото напрямую в генерацию, а не только в LLM.
Запускаете Run Node, только нужную ноду, не всю цепочку. Экономите токены. Не понравилось, перегенерируете точечно.
Меняете через ассистента. Не хотите вручную менять модель в 30 нодах, просите ассистента заменить сразу везде.
Стоимость каждой генерации подписана прямо в ноде, сверху. Считается в SU (компьютерных юнитах).
Если пробуете, работает ли схема, ставьте Квен (9 SU), а не nano banana (150 SU). Схема заработала, тогда меняйте.
Запускайте одну ноду, а не всю цепочку. Иначе прогоните всё до конца и сольёте токены.
Портреты крупным планом, до пор, до микромимики. Тогда ИИ хорошо считает ДНК образа.
С ассистентом свободно, без мудрёных промптов. «Помоги создать процесс, вот фото, вот задача».
Промпт и системный промпт для Krea Артур часто пишет отдельно в Клод или GPT, там модель уже в контексте задачи.
Что-то сломалось в нодах, скриншот в свою нейросеть (Клод, GPT, любую): «какая-то фигня, помоги разобраться».